Inilah Tanggung Jawab Hingga Jenjang Karier Seorang Data Scientist

Permintaan akan keterampilan data science telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Kini, banyak perusahaan semakin sadar akan pentingnya memanfaatkan big data untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dan strategis dalam mendukung keperluan bisnisnya.

Nah, salah satu profesi yang berperan dalam mengolah dan menganalisis data tersebut ialah Data Scientist. Dengan keahlian Data Scientist, data yang kompleks dalam big data bisa diubah menjadi informasi yang penting dan membantu perusahaan mencapai tujuan bisnisnya.

Lantas, siapa sebenarnya yang dimaksud dengan Data Scientist itu? Apa tugas dan tanggung jawabnya di perusahaan? Untuk tahu jawabannya, yuk simak ulasannya di bawah ini, ya!

Siapa itu Data Scientist?

Sesuai namanya, Data Scientist ialah salah satu profesi yang berkaitan dengan data. Adapun secara spesifik, Data Scientist adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data guna mendukung pengambilan keputusan bisnis perusahaan.

Dalam menjalankan perannya, seorang Data Scientist dituntut untuk mahir dalam menggunakan keterampilan matematika, statistik, data science, pemecahan masalah, dan pemrograman untuk mengelola data besar serta menemukan informasi penting lainnya melalui kekuatan data.

Peluang Karier Sebagai Data Scientist

Sumber: Pexels

Saat ini, karier sebagai Data Scientist memang menawarkan peluang yang sangat menjanjikan dan menguntungkan. Hal ini didukung berkat berkembangnya big data dan semakin pentingnya data tersebut untuk meningkatkan kinerja bisnis atau organisasi lainnya.

Menurut US Bureau of Labor Statistics, jumlah pekerjaan untuk Data Scientist juga diperkirakan akan tumbuh sebesar 35% dari tahun 2022 hingga 2032, lho. Ini bahkan jauh lebih cepat dibandingkan dengan rata-rata pertumbuhan pekerjaan di semua bidang.

Nah, dengan permintaan yang sangat tinggi terhadap profesional data tersebut, jelas terlihat betapa besar peluang karier sebagai Data Scientist dan pentingnya keahlian data science dalam berbagai sektor industri.

7 Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist

Sebagai seseorang yang berkutat dengan pengolahan dan analisis big data, pekerjaan dari seorang Data Scientist tentu saja cukup kompleks. Namun, secara garis besar, tugas dan tanggung jawab Data Scientist ialah sebagai berikut.

Data Preparation

Pertama, Data Scientist memiliki tanggung jawab dalam proses data preparation. Hal ini terdiri dari tugas-tugas untuk mengumpulkan, membersihkan, mengorganisir, mentransformasi, dan memvalidasi data sebelum dianalisis.

Dalam prosesnya, Data Scientist akan terlibat kerja sama dengan Data Engineer untuk memastikan data siap digunakan dalam analisis selanjutnya.

Data Analytics

Selanjutnya, tugas dan tanggung jawab Data Scientist ialah meliputi proses data analytics, yakni proses menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, korelasi, anomali, dan informasi penting lainnya. Tujuannya sendiri untuk meningkatkan kinerja bisnis dan membantu organisasi lebih unggul dari pesaingnya.

Data Mining

Setelah menganalisis, seorang Data Scientist juga bertanggung jawab dalam data mining. Ini melibatkan pencarian pola dan hubungan dalam kumpulan big data menggunakan algoritma. Adapun hasil dari proses ini, nantinya akan digunakan untuk membuat model analitik yang mendukung keputusan bisnis.

Machine Learning

Kini, seorang Ahli Data umumnya juga bertanggung jawab untuk melatih dan mengawasi algoritma machine learning serta deep learning. Utamanya, agar algoritma-algoritma ini dapat mempelajari data dengan baik dan menghasilkan informasi yang akurat untuk bisnis.

Predictive Modeling

Data Scientist biasanya juga bertanggung jawab dalam pembuatan predictive modeling. Ini melibatkan tugas seperti merancang model untuk menganalisis berbagai skenario bisnis, memprediksi hasil potensial, dan memahami perilaku konsumen berdasarkan data.

Statistical Analysis

Pekerjaan data science juga melibatkan penggunaan teknik analisis statistik untuk menganalisis big data. Analisis statistik inilah yang menjadi aspek inti dari tugas Data Scientist untuk mengeksplorasi data serta menemukan tren untuk dianalisis dan diinterpretasikan.

Data Visualization

Data Scientist juga memiliki tugas dan tanggung jawab dalam data visualization, yakni menginterpretasikan data dalam bentuk grafik atau visualisasi data lainnya agar mudah dipahami. Umumnya tugas ini bisa dilakukan bersama dengan Data Analyst. 

Baca juga:

• Hardskill dan Softskill Data Scientist Profesional
• Tugas dan Gaji Sebagai Data Engineer Profesional

Gaji Data Scientist

Karena menjadi salah satu profesi yang sangat krusial di perusahaan, gaji yang diberikan untuk seorang Data Scientist juga terbilang cukup tinggi, lho. Pasalnya, besaran gaji ini sepadan dengan keahlian dan tanggung jawabnya yang juga cukup besar.

Di Indonesia sendiri, gaji dari seorang Data Scientist bisa bervariasi tergantung pada jenjang kariernya. Adapun, rata-rata gaji pokok tersebut ialah Rp 6.628.368/bulan untuk posisi Junior Data Scientist, Rp 12.297.991/bulan untuk posisi Data Scientist, dan Rp 23.907.918/bulan untuk posisi Senior Data Scientist.

Namun, perlu diketahui bahwa angka tersebut bisa jadi belum termasuk biaya lainnya seperti bonus, pengembangan diri, atau uang lembur yang diberikan sesuai kebijakan perusahaan.

Jenjang Karier Data Scientist

Sumber: Freepik

Bagi kamu yang ingin berkarier di bidang data science, tepatnya sebagai Data Scientist, kamu perlu mengetahui beberapa jenjang karier dari Data Scientist berikut ini.

Junior Data Scientist

Di awal karier, kamu bisa mengisi posisi sebagai Junior Data Scientist terlebih dahulu. Di posisi ini, kamu akan melaksanakan tugas-tugas yang diberikan oleh Senior, seperti mengumpulkan, membersihkan data, melakukan analisis dasar, serta membantu dalam pembuatan dan pengujian model sederhana.

Di posisi ini, kamu juga diharapkan dapat mengasah keterampilan analitik serta teknis dalam bahasa pemrograman, seperti R dan Python.

Data Scientist

Selanjutnya, kamu bisa mengisi posisi mid level sebagai Data Scientist. Posisi ini melibatkan tugas-tugas serupa dengan peran entry-level, namun dengan tambahan tanggung jawab dan tingkat senioritas yang lebih tinggi. 

Sebagai Data Scientist, kamu juga diharapkan memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang cara menggunakan data untuk mengatasi masalah bisnis, dan bisa menentukan pendekatan yang tepat untuk menyelesaikannya.

Senior Data Scientist

Setelah memiliki pengalaman dan kualifikasi yang mumpuni, kamu bisa naik ke posisi senior, yakni sebagai Senior Data Scientist. Fokus utama posisi ini ialah memimpin proyek, mengelola tim, dan berkolaborasi dengan eksekutif untuk menghubungkan aspek teknis dengan strategi bisnis.

Chief Data Scientist

Dari posisi senior kamu juga bisa lho naik ke level manajerial, yakni sebagai Chief Data Scientist. Adapun di posisi ini, kamu bertanggung jawab untuk mengarahkan strategi data perusahaan, mengelola seluruh tim data, serta memastikan integrasi data mendukung visi dan tujuan bisnis jangka panjang.

#BelajarLebihMudah untuk Berkarier sebagai Data Scientist di Kelas.com

Nah, itu dia berbagai informasi mengenai profesi Data Scientist yang perlu kamu tahu. Dari ulasan di atas, kamu jadi makin tertarik untuk berkarier sebagai Data Scientist, bukan? Atau, justru kamu masih bingung bagaimana memulainya?

Tenang, Kelas.com siap hadir membantu kamu meningkatkan skill dan kompetensi di bidang pengolahan data ini. Kamu bisa mengikuti Program Bootcamp Online Data Science di Kelas.com untuk membekali dirimu dengan pengetahuan dan keterampilan praktis agar makin siap berkarier sebagai Data Scientist.

Program ini nggak cuma menawarkan pembelajaran yang intensif saja lho, tapi juga memberikan kamu kesempatan penyaluran kerja ke bidang yang relevan. So, nggak perlu ragu lagi ya, yuk daftar programnya sekarang dan raih karier impianmu sebagai Data Scientist di Kelas.com!