Program Bootcamp Online Data Science

Tak bisa dipungkiri, saat ini profesi dalam bidang data science memang tengah memiliki permintaan yang cukup tinggi. Bahkan, melansir dari US Bureau of Labor Statistics, profesi data science diperkirakan akan terus mengalami peningkatan permintaan hingga 27.9% di tahun 2026 mendatang.

 

Ini bukan tanpa alasan, karena sejatinya peran dan tanggung jawab data science memang sangat dibutuhkan serta krusial bagi perusahaan. Terutama untuk mengelola data dalam jumlah besar (big data), termasuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data tersebut untuk kepentingan perusahaan.

 

Nah, bagi kamu yang ingin memulai karier sebagai data science, namun masih merasa belum mumpuni, baik dari segi pengetahuan maupun skill, tak ada salahnya mengikuti Program Bootcamp Data Science di Kelas.com. Penasaran seperti apa programnya? Yuk, simak informasinya berikut ini!

 

Benefit Mengikuti Bootcamp Data Science di Kelas.com

Jika kamu mengikuti Program Bootcamp Data Science di Kelas.com, tentu kamu bisa mendapatkan banyak benefit berikut ini, lho.

 

Pertama, metode belajar bersifat fleksibel. Yup, meski program ini termasuk intensive online learning, waktu yang kamu butuhkan untuk mengikutinya hanya sekitar 1-2 bulan saja. Sebab, kamu dapat mengatur jadwal belajarmu sendiri sesuai kebutuhan dan kapan saja kamu siap untuk belajar.

 

Kedua, materi yang didapatkan komprehensif dan sudah pasti terbaru sesuai kebutuhan industri di bidang data science saat ini, mulai dari teknik pengolahan data, machine learning, visualisasi data, hingga analitik industri.

 

Ketiga, bukan hanya materi saja, kamu juga akan mendapatkan keterampilan praktis yang dapat mendukung persiapan karier jangka panjangmu dalam bidang data science, yakni melalui assignment hingga final project yang disediakan.

 

Keempat, kamu akan mendapatkan sertifikat, rapor kredibel, bimbingan profesional dalam membuat portofolio dan CV ATS, simulasi interview, hingga optimasi LinkedIn sebagai bagian dari upgrade personal branding setelah menyelesaikan proses pelatihan.

 

Dan yang paling menarik, kamu bisa mendapatkan intensive career support berupa job connector atau penyaluran kerja secara intensif yang bisa membantumu dalam mendapatkan pekerjaan di bidang data science. Lengkap banget, kan?

 

Tentang Bootcamp Data Science di Kelas.com

 

Sumber: Pexels

 

Bootcamp Data Science di Kelas.com merupakan program intensive online learning yang dirancang khusus untuk membantu kamu dalam meningkatkan skill, pemahaman, dan pengalaman kerja di bidang sains data yang sangat dibutuhkan perusahaan.

 

Nantinya, kamu akan dibimbing oleh para mentor yang ahli dan berpengalaman di bidang ini. Adapun secara rinci, kamu akan mengikuti 3 fase atau tahapan dalam program bootcamp di Kelas.com, yakni fase on boarding, fase learning, dan fase job connector.

 

Di fase on boarding, kamu akan diberikan buku panduan, evaluasi personal branding, serta kesempatan untuk join dalam komunitas terlebih dahulu. Selanjutnya, di fase learning, kamu bisa mengikuti serangkaian kegiatan yang mencakup belajar materi, live session dengan mentor, assignment, hingga final project.

 

Kemudian, yang terakhir pada fase job connector, kamu akan mendapatkan akses untuk persiapan karier, personal branding, dan penyaluran kerja ke berbagai perusahaan/mitra.

 

Daftar Materi Bootcamp Data Science di Kelas.com

Bootcamp Data Science di Kelas.com terdiri dari 4 modul dengan rincian materi sebagai berikut.

Modul 1: Preparation to Data Science

• Data & Data Science

• Big Data Analytics

• Data Structures

• SQL Basic

• Data Analyst

• Analisis Data Statistik

• Simulasi Praktik

Modul 2: Pengolahan Data pada Data Science

• Analisis Data Eksploratif (EDA)

• Visualisasi Data

• Pra-pemprosesan Data

• Eksplorasi Data

• Mempresentasikan Hasil

• Math Fundamentals

• Simulasi Praktik

Modul 3: Next Step to Data Science

• Dasar Machine Learning

• Supervised-Unsupervised Learning

• Feature Preparation

• Time Series Modelling

• Ensemble Learning

• Recommender System

• Simulasi Praktik

Modul 4: Final Step Data Science & Career Preparation

• Deep Learning Algorithm

• Artificial Neural Network

• SQL

• Creating Repositories

• Version Control System

• Career Preparation

• Simulasi Praktik

 

DOWNLOAD SILABUS

 

Baca juga:

• Siklus Data Science untuk Mencapai Target Perusahaan
• Hard Skill dan Soft Skill Data Scientist Profesional

 

9 Prospek Kerja untuk Lulusan Bootcamp Data Science

 

Sumber: Pexels

 

Di beberapa perusahaan, bidang data science menawarkan peluang bagi lulusan bootcamp untuk berkarier di berbagai posisi seperti berikut ini.

Junior Data Scientist

Pertama, tentu saja sebagai Junior Data Scientist. Di posisi ini, kamu mungkin memiliki tugas yang sama dengan Senior Data Scientist, yakni menganalisis, memproses, dan memodelkan data. Bedanya, kamu mungkin akan jarang bekerja dengan dataset besar atau model machine learning yang lebih kompleks.

 

Umumnya, untuk berkarier sebagai Junior Data Scientist, kamu perlu memiliki skill dasar dalam ilmu statistik dan komputer. Selain itu, juga harus memahami bahasa pemrograman tertentu, seperti Python dan menggunakan database SQL.

Junior Data Analyst

Selanjutnya, ada posisi sebagai Junior Data Analyst dengan tugas utama membantu menganalisis dan memvisualisasikan data, cleaning up data, serta memprioritaskan proyek agar dapat diselesaikan dengan efisien.

 

Untuk menjalankan tugas-tugas tersebut, kamu sebagai Junior Data Analyst harus memahami prinsip dasar analisis data, seperti statistik dan probabilitas, serta memiliki pemahaman dasar bahasa pemrograman. 

Junior Data Engineer

Umumnya, Data Engineer bertugas dalam merancang, membangun, dan memelihara data pipelines hingga bisa digunakan untuk kebutuhan perusahaan. Hanya saja, sebagai Junior Data Engineer, kamu mungkin akan berkecimpung dalam tugas khusus pada proyek-proyek open-source yang lebih kecil. 

Junior Data Modeler

Junior Data Modeler ialah pemodel data tingkat pemula yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan dan menyusun data serta membuatnya menjadi informasi yang bisa digunakan oleh perusahaan. Umumnya, posisi ini mengharuskan kamu bekerja dengan berbagai platform, termasuk Microsoft Excel dan SQL. 

Junior Machine Learning Engineer

Selanjutnya, ada Junior Machine Learning Engineer. Meski berada pada entry-level, posisi ini memiliki peranan yang penting, lho, terutama dalam bidang AI. Ini termasuk membantu pengembangan dan implementasi model machine learning, riset serta pengembangan algoritma baru, hingga merancang aplikasi.

Business Intelligence Developer

Business Intelligence Developer ialah seorang software engineer yang khusus mengembangkan, menerapkan, dan merawat BI interfaces. Ini mencakup software untuk visualisasi data, analitik data, dan pelaporan guna menunjang proses pembuatan keputusan bisnis perusahaan dengan cepat serta efisien.

Junior Database Administrator

Junior Database Administrator ialah orang yang bertanggung jawab dalam membantu memastikan dan mengelola sistem basis data perusahaan berfungsi dengan baik. 

 

Posisi ini umumnya mengharuskan kamu memantau aliran data, membuat cadangan, dan melakukan pemulihan data. Selain itu, juga mengelola keamanan dengan memberikan izin akses yang berbeda kepada karyawan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Statistical Analyst

Statistical Analyst memiliki tanggung jawab utama dalam meninjau data yang terkumpul, merancang model statistik menggunakan software analisis statistik, kemudian melaporkannya kepada atasan terkait.

 

Posisi ini juga bertugas dalam memantau dan menjaga sumber data, mendiagnosis, serta menyelesaikan masalah yang mungkin terjadi. Bedanya dengan Analyst lain, Statistical Analyst akan menggunakan teknik matematika daripada bahasa pemrograman untuk menyelesaikan sebagian besar tugas analitik.

Marketing Analyst

Terakhir, ada posisi sebagai Marketing Analyst. Posisi ini memiliki tanggung jawab utama dalam mengkaji kondisi pasar serta menganalisis hasil datanya untuk mendukung upaya pemasaran sebuah perusahaan.

 

Umumnya, Marketing Analyst akan menggunakan berbagai teknik untuk mengumpulkan data, seperti wawancara, kuesioner, survei, focus groups, polling, dan analisis literatur. Dengan teknik-teknik ini, Marketing Analyst akan lebih mudah dalam memahami target customer sebuah perusahaan.

 

#BelajarLebihMudah di Bootcamp Data Science Kelas.com

So, itulah informasi lengkap mengenai Program Bootcamp Data Science di Kelas.com beserta prospek kerjanya yang bisa kamu pilih setelah lulus bootcamp.

 

Dari penjelasan di atas, diketahui bahwa bidang data science memang menawarkan peluang karier yang menarik bagi siapa saja, terlebih lagi karena prospek kerja yang dapat dipilih pun cukup beragam.

 

Jadi, gimana nih, sudah siap untuk berkarier di bidang data science? Nah, biar kamu makin siap, yuk langsung aja daftarkan dirimu pada Program Bootcamp Data Science di Kelas.com. Ingat, hanya di program ini, kamu bisa mendapatkan banyak benefit yang tentunya menarik dan bermanfaat, lho.

 

Jadi, jangan lewatkan kesempatan ini, ya!