Apa yang akan kamu dapatkan di modul ini?

Exploratory Data Analysis (EDA)

Data Visualization

Python library for EDA

Statistics for EDA

Data Distribution, Standarization & Normalization

Pra-Pemprosesan Data

Mengolah Data Cleaning

Data Preprocessing

Categorical Encoding

Dimensionality Reduction

Data Storytelling in data presentation

Kurikulum

Semua Ulasan

   Bagus

Penjelasan sangat bagus tapi saya kurang bisa mengukuti praktek nyk, akan lebih fleksible jika di referensi di kasih link dataset yg sama agar bisa praktek dengan data yg sama, karna saya coba dengan ....

Lihat lebih banyak
avatar Marcelino Djitmau, 16/08/2023
   Bagus

good lumayan di pahami


avatar Edy Susanto, 10/06/2023
   Bagus

bagus, perlu sedikit menambah penjelasan berdasarkam konteks fundamental,


avatar eka setyo agung mahanani, 08/06/2023
   Bagus

Mantap karena mendapat ilmu baru


avatar Muhammad Erwin Althaf, 25/05/2023

Tentang Modul

Data telah menjadi aset penting karena berkaitan dengan seluruh aktivitas bisnis saat ini. Berbagai keputusan bisnis juga diambil berdasarkan proses dan pengolahan data yang akurat. Oleh karena itu, dibutuhkan keahlian detail dalam mengolah sebuah data. Di kelas ini kita akan bedah proses pengolahan data yang terjadi pada data science dalam jumlah besar menggunakan tools dan teknik modern. 

Tentang Mentor

mentor photo

Novia Widiyanti Putri, S.T.

Data Scientist at Telkom Indonesia

Novia Widiyanti Putri menyelesaikan S1 di Universitas Gadjah Mada program studi Teknologi Informasi dan mulai menggeluti bidang teknologi dan data sejak lima tahun lalu. Ia berkarier sebagai seorang data scientist di perusahaan Telkom Indonesia dan juga fasilitator di berbagai platform. Keahlian khusus yang dimiliki dalam mengolah data akan diajarkan di kelas ini.

Detail Modul

Level Modul : Pemula
31 Chapter (Total : 3 jam 46 menit)
Rangkuman Materi & Glosarium
Assignment
Grup Diskusi
Proyek Latihan

Apa yang akan kamu dapatkan di modul ini?

Exploratory Data Analysis (EDA)

Data Visualization

Python library for EDA

Statistics for EDA

Data Distribution, Standarization & Normalization

Pra-Pemprosesan Data

Mengolah Data Cleaning

Data Preprocessing

Categorical Encoding

Dimensionality Reduction

Data Storytelling in data presentation

Kurikulum

Detail Modul

Level Modul : Pemula
31 Chapter (Total : 3 jam 46 menit)
Rangkuman Materi & Glosarium
Assignment
Grup Diskusi
Proyek Latihan

Tentang Modul

Data telah menjadi aset penting karena berkaitan dengan seluruh aktivitas bisnis saat ini. Berbagai keputusan bisnis juga diambil berdasarkan proses dan pengolahan data yang akurat. Oleh karena itu, dibutuhkan keahlian detail dalam mengolah sebuah data. Di kelas ini kita akan bedah proses pengolahan data yang terjadi pada data science dalam jumlah besar menggunakan tools dan teknik modern. 

Tentang Mentor

mentor photo

Novia Widiyanti Putri, S.T.

Data Scientist at Telkom Indonesia

Novia Widiyanti Putri menyelesaikan S1 di Universitas Gadjah Mada program studi Teknologi Informasi dan mulai menggeluti bidang teknologi dan data sejak lima tahun lalu. Ia berkarier sebagai seorang data scientist di perusahaan Telkom Indonesia dan juga fasilitator di berbagai platform. Keahlian khusus yang dimiliki dalam mengolah data akan diajarkan di kelas ini.

Semua Ulasan

   Bagus

Penjelasan sangat bagus tapi saya kurang bisa mengukuti praktek nyk, akan lebih fleksible jika di referensi di kasih link dataset yg sama agar bisa praktek dengan data yg sama, karna saya coba dengan ....

Lihat lebih banyak
avatar Marcelino Djitmau, 16/08/2023
   Bagus

good lumayan di pahami

avatar Edy Susanto, 10/06/2023
   Bagus

bagus, perlu sedikit menambah penjelasan berdasarkam konteks fundamental,

avatar eka setyo agung mahanani, 08/06/2023
   Bagus

Mantap karena mendapat ilmu baru

avatar Muhammad Erwin Althaf, 25/05/2023