Perbedaan Karir Data Analyst, Data Engineer dan Data Scientist

Halo sobat Kelas.work! Tidak dapat dipungkiri, karir di bidang data saat ini sedang naik daun di kalangan masyarakat. Kenapa tidak? Gajinya saja bisa langsung dua digit pada awal karirnya.

 

Dilansir Coursera, permintaan karir di bidang data ini dikarenakan perusahaan sudah sadar untuk mengelola data tersebut menjadi referensi strategi kedepannya. Hal ini menjadikan karir di bidang data naik 5% per tahunnya.

 

Hmm… Menarik bukan? Karir di bidang data juga banyak mendapat perhatian beberapa orang yang ingin melakukan career switch. Ingin mengetahui lebih lanjut mengenai karir di bidang data beserta perbedaan lainnya antara Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist? Yuk, simak artikel berikut ini.

 

3 Karir yang Berhubungan dengan Data Digital

 

Sumber : Unsplash

 

Kamu ingin berkarir di bidang data? Apakah kamu tahu, ternyata karir di bidang data ini cukup luas, lho! Ada beberapa yang sering terdengar mungkin di telinga kamu seperti Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer. 

 

Selain itu kamu juga perlu mengetahui beberapa karir di bidang data yang lain. Contoh yang sering banyak kita jumpai juga seperti Business Intelligences, Machine Learning, Marketing Analyst, hingga Data Architect. 

 

Karir data ini akan banyak bersinggungan dengan analisis, statistika, serta coding. Jadi untuk itu kamu harus memperdalam terlebih dahulu.

 

4 Perbedaan dalam Karir Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist

 

Sumber : Unsplash

 

Setelah mengetahui beberapa karir di bidang data yang perlu kamu tahu. Saatnya ke topik utama yakni mengetahui apa saja perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist.

 

Data Engineer adalah seseorang yang menyiapkan data dari berbagai sumber informasi dengan membangun struktur data agar mempermudah perusahaan untuk mengakses. Biasanya lulusan Data Engineer ini berasal dari Teknik Informatika.

 

Berbeda dengan Data Engineer, Data Scientist merupakan seseorang yang mengelola data untuk mendapatkan insights agar dapat dimanfaatkan perusahaan. Kebanyakan dari Data Scientist berasal dari lulusan Teknik Informatika, Statistika, Matematika, bahkan Ekonomi.

 

Nah kalau Data Analyst adalah seseorang yang melakukan analisa dan riset tertentu di berbagai tools dan platform, hasilnya akan dibuat untuk pengambilan keputusan perusahaan. Lulusan Data Analyst kebanyakan dari Bisnis, Ekonomi, dan Matematika. 

Perbedaan Skill Ketiganya

Selain menilai dari pengertiannya, perbedaan antara Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer terdapat pada skillnya. Data Analyst menggunakan Excel, serta bahasa programming yang digunakan SQL. Profesi yang satu ini juga fokus dalam pemahaman bisnis.

 

Beda halnya dengan Data Scientist yang menggabungkan 2 tools sekaligus yaitu Machine Learning dan Deep Learning. Bahasa pemrogramannya juga berbeda dengan Data Engineer. 

 

Data Scientist fokusnya untuk memberikan insight yang berharga jadi mereka lebih sering menganalisa. Lalu, untuk Data Engineer sendiri mereka lebih problem solving agar pekerjaan yang dikerjakan lebih mudah. 

 

 

Sumber : Kumparan

 

Perbedaan Tugas Ketiganya

Beralih kepada perbedaan tugas dari ketiga profesi di bidang data. Data Analyst ini fokusnya untuk mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data yang telah ada agar dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan perusahaan.

 

Berbeda dengan Data Scientist, mereka ini bertanggung jawab dalam mengembangkan model dan struktur data. Hal ini dikarenakan agar model tersebut dapat menjadi insight yang menarik untuk dimanfaatkan sebagai strategi perusahaan.

 

Kalau Data Engineer sendiri lebih memahami bahasa pemrograman, coding, angka dan lain-lainnya. Seorang Data Engineer akan membuat dan mengembangkan proses pekerjaan yang lebih mudah dan akurat agar lebih efektif dan efisien.

 

Sumber : TechTarget

 

Perbedaan Jenjang Karir Ketiganya

Untuk jenjang karir di bidang data sendiri memiliki 4 (tahapan) yang dapat kamu ikuti lebih dalam. Ada entry level disini kamu akan lebih banyak mengenal dan belajar mengenai data, tools yang digunakan, membuat laporan, dan lain-lain. 

 

Setelah kamu telah belajar lebih dalam mengenai data di entry level. Kamu akan diangkat menjadi mid level. Pada tahap ini kamu akan berkoordinasi dengan entry level, melakukan supervision, membuat planning, hingga membuat laporan.

 

Apabila kamu telah selesai saat mid level, kamu akan menjadi senior level. Pada tahap ini kamu akan lebih mengawasi bagian entry level dan mid level. Kamu sepenuhnya akan bertanggung jawab untuk pengambilan keputusan.

 

Dan tahap jenjang karir yang terakhir adalah level manager. Pada tahap ini kamu akan lebih sering membina, melatih, serta memberikan insight kepada level yang ada di bawah kamu.

 

Sumber : Indeed

 

Perbedaan Gaji Ketiganya

Sebenenarnya untuk gaji sendiri tergantung dari perusahaan kamu bekerja. Namun, pada kesempatan ini Kelas.work mendapatkan insight dari glassdoor perbedaan gaji antara Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer.

 

Sumber : Glassdoor

 

 

Memulai Karir Data Analyst Bersama Kelas.work

Jadi perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist ini bisa kamu telaah tujuannya. Pastinya dengan mengetahui perbedaan ini kamu juga akan lebih memahami karir data mana yang kamu inginkan.

 

Apabila dirasa sulit memahami materi di bidang data, kamu bisa mengikuti Kelas Data Analytics online bersama Kelas.work dengan pemahaman yang komprehensif, akan sangat cocok bagi kalian yang masih awam atau membutuhkan ilmu terkait data. 

 

Dipandu khusus bersama Kak Hansen Wiguna dari awal hingga kamu siap berkarir sebagai Data Analyst. Yuk tunggu apalagi buruan daftarkan diri kamu sekarang juga!