Ketahui Hardskill dan Softskill Seorang Machine Learning Engineer

Seiring dengan perkembangan teknologi, industri, pemerintah maupun organisasi saat ini memahami pentingnya pengolahan data, dalam membuat strategi hingga mengambil keputusan. Dengan begitu, tingginya jumlah data yang harus diotomatisasi, membuat kebutuhan terhadap tenaga Machine Learning Engineer menjadi semakin besar. 

Maka, prospek karier yang tercipta sangat cerah di masa depan. Hal ini sejalan dengan survey yang menyatakan bahwa permintaan untuk spesialis kecerdasan buatan (AI) dan machine learning akan tumbuh sebesar 40% dari tahun 2023 hingga 2027.

Untuk menjawab permintaan ini, kamu perlu mempelajari hard skill serta soft skill Machine Learning Skill yang dibutuhkan pasar. Simak pembahasannya berikut ini!

Siapa Itu Machine Learning Engineer?

Machine Learning Engineer (ML Engineer) adalah seorang Programmer yang merancang dan membangun software, yang dapat mengotomatisasi model AI dan machine learning (AI/ML). Para Machine Learning Engineer membangun sistem dalam skala besar dari kumpulan data besar.

Alasan untuk Berkarir sebagai Machine Learning Engineer

Tingginya kebutuhan pada profesi ini di era perkembangan teknologi membuka lapangan pekerjaan baru. Berikut beberapa alasan mengapa kamu perlu mempertimbangkan karier menjadi Machine Learning Engineer.

Machine Learning sebagai Teknologi Masa Depan

Machine learning hadir untuk diterapkan dalam waktu yang jauh lebih lama. Aplikasinya yang telah dirancang dan kembangkan sejauh ini baru sebatas permukaan dari teknologi ini. Lingkup dan rentang layanan machine learning yang luas akan meningkat di masa depan.

Gaji yang Menarik 

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata seorang Machine Learning Engineer di Indonesia yaitu mulai dari Rp10 juta per bulan. Bahkan, upah ini bisa mencapai Rp15 juta per bulannya. Gaji ini termasuk tinggi karena ML Engineer merupakan profesi tenaga ahli. Lalu, gaji juga dipertimbangkan dari industri apa seorang ML Engineer bekerja, serta faktor wilayahnya. 

Banyak Perusahaan Membutuhkan 

Data merupakan bahan bakar dari ekonomi digital, yang berarti permintaan untuk peran machine learning sangat tinggi dan terus berkembang. Hampir semua industri membutuhkan serta menunjukkan bahwa machine learning dan AI akan menjadi lebih penting dalam pasar kerja masa depan. 

Pembelajaran Berkelanjutan

Machine learning merupakan hal baru, dengan banyaknya teknologi, alat, dan algoritma yang diperkenalkan. Hal ini membuka kesempatan untuk belajar dan berinovasi, serta mengembangkan generasi baru. 

Teknologi Canggih

Peran teknik machine learning merupakan kesempatan untuk bekerja dengan teknologi canggih yang mendorong inovasi global terbaru, seperti mobil otonom, conversational AI, automated cybersecurity, dan teknologi smart city.

Hard Skill Machine Learning Engineer

Sumber: Pexels

Untuk menguasai bidang ini, tentu kamu harus memahami keterampilan yang dibutuhkan. Berikut hard skill Machine Learning Engineer yang perlu dikuasai. 

Linux/Unix

ML Engineer yang bekerja dengan data dan server yang dikelompokkan biasanya menggunakan Linux atau varian Unix lainnya. Maka, diperlukan pemahaman yang baik tentang sistem operasi tersebut.

Java, C, C++

Bahasa pemrograman Java, C, maupun C++, digunakan untuk mengurai dan mempersiapkan data untuk algoritma pembelajaran mesin. Bahasa pemrograman ini paling populer digunakan oleh ML Engineer. 

GPU dan Pemrograman CUDA

Model machine learning dalam skala besar menggunakan graphical processing units (GPU) untuk mempercepat beban kerja. CUDA merupakan interface pemrograman yang paling umum digunakan oleh GPU, dengan dukungan kuat dari hardware GPU dan framework pembelajaran dalam mendalam. 

Matematika Terapan

Machine Learning Engineer harus memiliki skill matematika yang kuat. Beberapa konsep matematika penting seperti aljabar linear, probabilitas, statistik, komputasi multivariat, tensor dan perkalian matriks, algoritma dan optimisasi.

Pemodelan dan Evaluasi Data

ML Engineer harus mahir dalam mengevaluasi jumlah data yang besar. Selain itu, perlu kecermatan dalam merencanakan cara memodelkannya secara efektif, dan menguji model sistem yang sudah masuk ke dalam tahap final.

Neural Network Architecture

Neural Network Architecture merupakan sekumpulan algoritma yang digunakan untuk belajar dan melakukan tugas kognitif kompleks. Ini menggunakan jaringan neuron virtual, meniru otak manusia.

Natural Language Processing (NLP)

NLP memungkinkan mesin untuk melakukan tugas-tugas linguistik dengan kinerja serupa dengan manusia. Alat dan teknologi umum termasuk Word2vec, jaringan saraf rekuren (RNN), gensim, dan Natural Language Toolkit (NLTK).

Reinforcement Learning 

Reinforcement learning yaitu sekumpulan algoritma yang memungkinkan mesin untuk “belajar” tugas-tugas kompleks dari pengalaman yang berulang. Reinforcement learning telah diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk robotika, permainan komputer, otomatisasi industri, dan lainnya.

Komputasi yang Terdistribusi

ML Engineer perlu menguasai komputasi terdistribusi, baik di lokasi maupun di cloud. Ini bertujuan untuk menangani jumlah data yang besar dan perhitungan yang terdistribusi.

Baca juga:

• Kegunaan dan Cara Kerja Machine Learning
• Jenis Framework Python dan Contohnya

Soft Skill Machine Learning Engineer

Selain hard skill, skill Machine Learning Engineer lainnya yang harus dikuasai berupa soft skill yang berkaitan dengan kemampuan interpersonal. Seperti kemampuan berkomunikasi secara jelas, pemecahan masalah, manajemen waktu, dan kolaborasi dengan orang lain. 

Jika kamu telah menguasai hard skill, pendekatan soft skill juga harus dikuasai. Di bawah ini adalah soft skill Machine Learning Engineer yang perlu dikembangkan.

Keterampilan Berkomunikasi

Soft skill Machine Learning Engineer yang pertama sangat krusial yakni keterampilan berkomunikasi. ML Engineer seringkali bekerja sama dengan Data Scientist maupun Analyst, Software Engineer, Research Engineer, Marketer, dan tim produk. 

Hal ini menuntut kemampuan komunikasi dengan jelas kepada tim tersebut. Seringkali juga ML Engineer langsung berkomunikasi kepada pemangku kepentingan mengenai jadwal, hingga tujuan proyek. Maka, komunikasi menjadi skill penting yang harus kamu asah di pekerjaan ini.

Pemecahan Masalah

Soft skill Machine Learning Engineer berikutnya yang perlu dimiliki yaitu kemampuan memecahkan masalah. Masalah saat membangun, menguji, dan menerapkan model seringkali ditemui. Maka, sangat penting untuk bekerja dengan tim untuk menganalisis situasi, mengidentifikasi kemungkinan penyebab, dan secara sistematis menguji solusi. 

Pemecahan tantangan secara real-time akan selalu ada dalam pekerjaan ini. Sehingga kemampuan untuk berpikir secara kritis dan kreatif saat menyelesaikan masalah dan mengembangkan solusi merupakan keterampilan dasar yang harus dikembangkan.

Manajemen Waktu

Machine Learning Engineer seringkali harus menjalani tuntutan dari pemangku kepentingan. Di waktu yang sama, ML Engineer juga dituntut untuk melakukan penelitian, mengatur dan merencanakan proyek, merancang software, serta mengujinya secara ketat. 

Maka, skill Machine Learning Engineer dalam hal mengelola waktu merupakan kunci untuk memberikan kontribusi berharga kepada tim. Dengan manajemen waktu yang baik, kamu dapat meningkatkan produktivitasnya, menghindari penundaan, dan mencapai hasil yang optimal dalam pekerjaannya.

Teamwork

Setiap anggota tim tentunya memiliki keahlian yang berbeda, seperti pemrograman, statistik, pemahaman domain, atau pemrosesan data. Dengan berkolaborasi, tim dapat menggabungkan ragam keterampilan ini untuk menyelesaikan tantangan kompleks dan menghasilkan hasil yang lebih baik.

Untuk itu, soft skill Machine Learning Engineer selanjutnya yaitu kemampuan bekerja sama. Kemampuan untuk berkolaborasi dengan orang lain dan berkontribusi untuk menciptakan lingkungan kerja yang suportif merupakan keterampilan yang banyak dicari oleh perusahaan saat merekrut seorang ML Engineer.

Tips Menjadi Machine Learning Engineer yang Andal

Sumber: Pexels

Setelah mengetahui hard skill dan soft skill Machine Learning Engineer, kamu perlu berikut terdapat tips yang akan membantu kamu menjadi Machine Learning Engineer yang handal dan sukses.

1. Kuasai Dasar Matematika dan Statistik yang Kuat

Bidang machine learning sangat fokus pada matematika dan statistik. Untuk menjadi ML Engineer yang sukses, kamu memerlukan pelatihan akademis di bidang matematika dan statistika, atau setidaknya pelatihan lanjutan di sekolah menengah atas. 

Banyak algoritma machine learning yang merupakan perluasan dari teknik statistik tradisional. Memahami konsep dasar seperti aljabar, kalkulus, probabilitas, dan statistik akan sangat menguntungkan. 

2. Keterampilan Pemrograman yang Solid

Skill Machine Learning Engineer didasarkan pada keterampilan pengembangan software. Jadilah mahir dalam bahasa pemrograman seperti Python, C++, dan Java.

Adapun Python sangat populer karena memiliki banyak library dan tools yang mendukung. Kamu juga harus mempelajari bahasa khusus machine learning seperti R dan Prolog.

3. Jadilah Kreatif dan Mahir dalam Memecahkan Masalah

Machine learning merupakan bidang baru dan kamu perlu menjadi kreatif untuk menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi di dalam perusahaan. ML Engineer yang berhasil mampu mengidentifikasi masalah sistematis dan menemukan solusi yang tergeneralisasi.

4. Praktik dengan Proyek

Lakukan proyek-proyek machine learning untuk mengaplikasikan pengetahuan kamu dalam situasi nyata. Ini akan membantu kamu memahami bagaimana menerapkan algoritma dan menyelesaikan masalah dalam dunia nyata.

Pelajari konsep-konsep dasar dalam machine learning seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Pahami bagaimana algoritma seperti regresi, klasifikasi, dan pengelompokan bekerja.

5. Teruslah Belajar dan Berkembang

Dunia machine learning terus berkembang dengan cepat. Tetapkan komitmen untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru dalam industri. Ikuti kursus online, baca buku, dan ikuti konferensi atau seminar untuk tetap terinformasi.

Kamu juga bisa bergabung dengan komunitas machine learning atau grup studi lokal untuk berbagi pengetahuan, pengalaman, dan sumber daya. Ini akan memungkinkan kamu untuk belajar dari orang lain dan memperluas jaringan profesional.

#BelajarLebihMudah Skill Machine Learning Bersama Kelas.com

Mengetahui pentingnya pengolahan data dengan AI dan tingginya permintaan, menciptakan peluang karier baru. Maka, skill machine learning wajib dikuasai, bagi kamu yang ingin menambah pengetahuan untuk kelancaran pekerjaan, dan juga untuk kamu yang baru mulai berkarier di bidang ini. 

Cara belajarnya pun mudah. Kamu hanya perlu mengikuti kelas online untuk mengasah skill machine learning bersama Kelas.com! Kelas.com membuka Bootcamp Data Science yang di dalamnya mempelajari juga machine learning yang hadir sebagai tempat untuk belajar, mulai dari mengenal basic Python, SQL, hingga implementasi machine learning yang kompleks seperti recommendation system.

Di bootcamp ini kamu akan berkesempatan praktik langsung Machine Learning dan Deep Learning Model! Bahkan, ada fasilitas penyaluran kerja seperti pada fitur Career Navigator, lho! Jadi, tunggu apalagi? Ayo, ikuti bootcamp-nya sekarang!