Halo! Selamat datang di kelas “Penggunaan Statistika dalam Data Science”. Di chapter ini, kamu akan kenalan dengan materi yang dipelajari selama kelas ini berjalan. Yuk siapkan energimu dan mulai sekarang!

Sebagai langkah awal, kamu harus tau seluk beluk Data Science, mulai dari memahami Urgensi, Skillset, Jenis Analisis Data, bahkan Penerapan Data Science dalam Big Data! Pengantar yang nggak boleh dilewatin nih! Play now!

Data Science dan Statistik dapat dikatakan sebagai dua hal yang nggak bisa dipisahkan. Makanya penting buat kamu tau penerapan Statistik serta mengenal Populasi dan Sample. Simak materinya baik-baik yuk!

Populasi dan Sample udah! Saatnya beranjak ke Jenis Data dan Analisis Statistika. Di sini kamu akan mengetahui bagaimana mengkategorikan data, mengenal rasio data hingga mendeskripsikan data! Jangan sampai kelewatan!

Memasuki chapter kali ini, kamu akan diajak untuk belajar tentang Apa sih Analisis Deskriptif itu? Bagaimana karakteristiknya? Dan bagaimana melihat Central Tendency dari sebuah data? Ikutin semua materinya di chapter ini! 

Langkah selanjutnya yang harus dilalui dalam Analisis Deskriptif adalah melakukan pengamatan dari sebuah nilai rata-rata atau biasa disebut dengan Dispersion. Untuk tau lebih jelasnya, tonton aja video ini!

Melanjutkan pembahasan tentang dispersi, di mana dispersi itu terbagi menjadi 3 yaitu Range, Standar Deviasi, dan Variance. Yuk cari tahu perbedaannya di video ini!

Halo! Selamat datang di kelas “Penggunaan Statistika dalam Data Science”. Di chapter ini, kamu akan kenalan dengan materi yang dipelajari selama kelas ini berjalan. Yuk siapkan energimu dan mulai sekarang!

Sebagai langkah awal, kamu harus tau seluk beluk Data Science, mulai dari memahami Urgensi, Skillset, Jenis Analisis Data, bahkan Penerapan Data Science dalam Big Data! Pengantar yang nggak boleh dilewatin nih! Play now!

Data Science dan Statistik dapat dikatakan sebagai dua hal yang nggak bisa dipisahkan. Makanya penting buat kamu tau penerapan Statistik serta mengenal Populasi dan Sample. Simak materinya baik-baik yuk!

Populasi dan Sample udah! Saatnya beranjak ke Jenis Data dan Analisis Statistika. Di sini kamu akan mengetahui bagaimana mengkategorikan data, mengenal rasio data hingga mendeskripsikan data! Jangan sampai kelewatan!

Memasuki chapter kali ini, kamu akan diajak untuk belajar tentang Apa sih Analisis Deskriptif itu? Bagaimana karakteristiknya? Dan bagaimana melihat Central Tendency dari sebuah data? Ikutin semua materinya di chapter ini! 

Langkah selanjutnya yang harus dilalui dalam Analisis Deskriptif adalah melakukan pengamatan dari sebuah nilai rata-rata atau biasa disebut dengan Dispersion. Untuk tau lebih jelasnya, tonton aja video ini!

Melanjutkan pembahasan tentang dispersi, di mana dispersi itu terbagi menjadi 3 yaitu Range, Standar Deviasi, dan Variance. Yuk cari tahu perbedaannya di video ini!

Kalau belajar Statistik, pasti udah nggak asing dengan yang namanya “Probabilitas, Kombinasi dan Permutasi kan?” Nah! Di chapter ini, kita akan membahas secara mendalam, lengkap dengan berbagai contohnya! Let’s learn!

Hukum Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas bersyarat, sedangkan Probability Distribution menggambarkan peluang dari kumpulan varian. Lalu apalagi? Yuk kita dalami semua materinya di chapter ini! 

Hukum Bayes, udah! Probability Distribution, juga udah! Sekarang waktunya Normal Distribution. Dalam Normal Distribution ada grafik dengan distribusi normal dan tidak normal. Bedanya apa? Coba cari tahu bedanya di sini!

Hipotesis adalah praduga sementara yang dianggap benar ketika belum dilakukan penelitian. Untuk membuktikan benar tidaknya, harus dilakukan yang namanya Hypothesis Testing. Gimana caranya? Yuk kita bahas di chapter ini!

Karena sebelumnya kamu udah belajar melakukan Hypothesis Testing, sekarang saatnya untuk belajar Statistical Significant. Hubungannya apa sih? Cara menentukannya gimana? Daripada penasaran, klik icon play untuk mulai!

3 Uji T-Test yang bisa dilakukan dalam Analisis Inferensial, diantaranya adalah One Sample T-Test, Two Sample T-Test, dan Paired Sample T-Test. Kita mulai dari One Sample T-Test dulu ya! Check it out!

Sekarang kamu akan mencoba menentukan hipotesis dan kriteria untuk pengambilan keputusan dengan metode Two Sample T-Test dan Paired T-Test. Mari kita coba!

Selain 3 Uji T-Test tadi, masih ada satu metode dalam Analisis Inferensial yang bisa kamu pelajari, yakni Chi Square Test. Ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel kategori. Play and don’t miss it!

Jenis Analisis ANOVA terbagi menjadi 2, yakni One Way ANOVA dan Two Way ANOVA. Di chapter ini kamu akan belajar contoh perhitungannya, analisis, hingga memperoleh hasil dari seluruh data distribusi normal. Yuk kita let’s go!

Selanjutnya kita akan membahas tentang Variance, menguji homogenitas, hingga melakukan kalkulasi secara keseluruhan. Lalu gimana cara perhitungannya? Kita bahas lebih jauh di sini yuk! 

Regresi dilakukan untuk mencari hubungan antara independen variabel dengan dependen variabel. Dalam pencarian variabelnya ini dibagi menjadi  3 yakni regresi linear, logistik, dan multinomial. Stay focused and keep fighting!

Nah! Di part ini kita akan membahas tentang Regresi Multinomial. Bakalan ada contoh praktik menguji regresi multinomial dengan menggunakan data multinomial! Pencet icon segitiga untuk mulai!

Wah! Nggak kerasa ya tiba-tiba udah sampai di chapter terakhir aja! Di sini bakal ada small talk yang ngebahas tentang Career Path, dan Best Practice jadi Data Scientist! Let’s finish this chapter and see you in the next class!